Maneras de mejorar el rendimiento de las adquisiciones III

  1. Mejorar la gobernanza, el riesgo y el cumplimiento de las adquisiciones

 

Los responsables de compras ya saben que necesitan diversificar su base de proveedores y aplicar políticas de doble abastecimiento para reducir el riesgo de escasez, aumentar la solidez de las redes de proveedores y garantizar que se satisface la demanda cuando surge lo inesperado. La fiabilidad del suministro se ha convertido en un requisito clave.

 

Para aplicar este tipo de políticas de aprovisionamiento estratégico, el departamento de compras debe mantener el control del proceso de solicitud y alinear los procesos de compra con los objetivos estratégicos de la organización, garantizando que se hace de acuerdo con las normas reglamentarias:

 

    El problema de las compras oscuras, que se producen cuando se adquieren artículos al margen de los procesos normalizados, puede reducirse con un sistema de pedidos que proporcione los controles y la visibilidad necesarios para evitar gastos excesivos. También requiere múltiples proveedores homologados capaces de realizar entregas con poca antelación.

    La función de pedido permite controlar los límites de gasto. Mediante flujos de trabajo automatizados, una solicitud de compra se encamina a través de varios gestores con niveles de autoridad asociados hasta la fase final, cuando la solicitud se convierte en una orden de compra.

    La integración del proceso de compras y solicitudes con un sistema de planificación de necesidades de material le permite imponer proveedores aprobados en el proceso de compras y mantener políticas de abastecimiento predeterminadas.

    Superponer la IA a los sistemas de compras permite detectar anomalías y emitir alertas si se detectan discrepancias, por ejemplo, para identificar actividades fraudulentas.

    También puede utilizar la IA para medir el rendimiento de los proveedores. Normalmente, los informes de rendimiento proporcionan información como la madurez del proveedor, los plazos de entrega y la capacidad. Sin embargo, con la IA se obtiene información adicional con la capacidad de predecir la probabilidad de que un proveedor entregue en una fecha determinada.

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